雅砻江流域中上游径流变化归因分析

在全球气候不断变化和人类活动的影响下,开展河川径流变化的归因研究对水资源的合理利用和分配具有现实意义。以雅砻江流域雅江水文站以上区域作为研究区,采用线性分析、Mann-Kendall检验法和累积距平法等方法分析了研究区1961～2015年水文气候要素的变化特征,进而基于Budyko假设水热耦合平衡原理的弹性系数法估算了径流变化对各影响因子的弹性系数,并对研究区的径流变化进行归因分析。结果表明:近55年来,研究区年径流深整体呈上升趋势,上升速率为0.496 mm/a,并在1999年发生了由低到高的显著突变。年降水量和潜在蒸散量分别呈上升和下降趋势,变化率分别为0.994和-0.246 mm/a。降水、潜在蒸散发和下垫面弹性系数分别为1.40、-0.40和-0.83,说明年径流对降水量的变化最为敏感,其次是下垫面变化,对潜在蒸散量变化的敏感度最低。年径流对气候变化的敏感度呈微增强趋势,对下垫面变化的敏感度逐步减弱。气候变化是年径流增加的主要因素,总贡献率为60.66%,其中降水量和潜在蒸散量的贡献率分别占59.21%和1.45%,下垫面变化的贡献率为39.34%,反映下垫面变化的NDVI自1999年后呈下降趋势,是导致径流增加的重要原因。     

超声冲击处理改善X80管线钢环焊缝接头疲劳性能研究

目的 验证超声冲击处理(UIT)对X80钢管环缝焊接接头疲劳性能的延寿效果。方法 分别开展X80管线钢GMAW自动焊环缝超声冲击前后的疲劳试验,根据国际焊接学会(IIW)的规范处理试验数据,并对结果进行对比。结果 稳定地控制管道内壁焊根区域的显微未熔合等焊接缺陷,是保证X80管线钢环焊缝具有优异抗疲劳性能的关键延寿途径之一。采用最大应力固定为屈服强度+全厚度小尺寸试件的焊接接头疲劳试验方法能够替代足尺寸或全尺寸焊接结构疲劳试验,也适用于评价超声冲击处理焊接接头的疲劳性能。在严格控制错边量的前提下,X80管线钢GMAW环缝可以达到BS7608 D级设计曲线要求。结论 超声冲击处理可以显著提高X80管线钢环缝接头的疲劳性能,大约延长疲劳寿命4~10倍左右。     

数值分析技术在荔湾3-1项目安全施工方面的应用

海上油气田开发具有高风险、高投入、高技术的特点。基于我国第一艘深水铺管起重船“海洋石油201”的技术参数特点,研究了“海洋石油201”船在荔湾3-1项目中可能的应用范围及可行性。提出了对应的深水海管铺设工艺、PLEM&PLET安装方案,并采用专业计算分析软件对上述安装过程进行了计算模拟,计算结果表明本文所提出方法可以很好地实现海管和PLET以及PLEM的安全安装。     

双系统离子色谱同时测定河流中氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐的含量

水样经o.22μm微孔滤膜过滤后,通过双系统离子色谱,分别以氢氧化钾和甲烷磺酸作为流动相,抑制电导检测,成功建立了同时、准确、快速测定河流中氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐的方法.结果表明,该方法检出限o.001～0.002 mg/L,相对标准偏差1.2％～1.9％,加标回收率89.6％～101.5％.该方法操作简便、快速、选择性好,检出限可满足环境水质分析的要求.     

基于JHA-SMART原则的企业检维修作业安全交底管理系统的构建

为改进检维修作业安全交底不完善的现状,减少检维修作业事故的发生,本文基于T港口企业实践对检维修作业安全交底进行研究。首先运用工作危害分析(JHA)对检维修作业进行系统的危险源辨识;然后依据SMART原则建立由检维修作业环境安全风险信息数据库、检维修工具/设备安全风险信息数据库、特殊作业安全风险信息数据库、检维修作业特有安全风险信息数据库组成的检维修作业安全交底知识库;最后开发检维修作业安全交底派工单,构建检维修作业安全交底信息化管理系统并应用。研究表明:该系统实现了安全交底专业化、便捷化,安全管理规范化、共享化,提高了检维修作业安全管理质量。     

港口安全系统工程管理研究分析

为了研究建立港口安全系统工程管理体系,基于港口安全生产特点和安全管理实际,以天津港为研究对象,根据安全系统工程理论原理,在对天津港安全管理分析的基础上,通过分析港口安全管理现状、港口危险与有害因素辨识、系统安全分析评价、安全系统工程控制管理等方面,建立了港口安全系统工程模型.提出了港口安全系统工程管理的方法模式,建造了安全系统分析评价事故树和系统安全控制机制.结果表明,港口安全系统工程管理是一种有效的安全管理方法,为发展规范港口行业安全管理起到了重要作用.     

影响人粪沼液氨氮吹脱传质速率的因素分析

以人粪厌氧发酵沼液为研究对象,采用吹脱法对其进行预处理,改善其C/N过低不利于生化处理的问题。研究了氨氮吹脱的4个主要影响因素(初始pH、空气流量、温度和填料)对沼液吹脱效果和总传质系数的影响。结果表明:在pH=10,空气流量为300 L/h,温度为50℃、投加填料的最优工艺条件下,其总传质系数为0.4535 h~(-1)。     

基于机器学习方法的小麦镉富集因子预测

应用机器学习方法解析区域土壤-小麦系统镉(Cd)富集特征有助于风险决策的准确性和科学性.基于区域调查,构建了Freundlich-type转移方程、随机森林(RF)模型和神经网络(BPNN)模型对小麦Cd富集因子(BCF-Cd)进行预测,验证不同模型的预测精度并评估其不确定性.结果表明,RF(R²=0.583)和BPNN(R²=0.490)模型预测性能均优于Freundlich转移方程(R²=0.410).重复训练结果显示RF和BPNN平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)较为接近,但RF(R²为0.527～0.601)较BPNN(R²为0.432～0.661)模型精度和稳定性更高.特征变量重要性分析显示多重因素的共同作用导致小麦BCF-Cd的异质性,其中土壤磷(P)和锌(Zn)是影响小麦BCF-Cd变化的关键变量.参数优化可进一步提高模型精度、稳定性和泛化能力.     

做好能源利用状况分析提高能源管理水平

近年来,我国经济快速增长,各项建设取得巨大成就,但也付出了巨大的资源和环境代价,经济发展和资源环境的矛盾日趋尖锐。为了扭转这种状况,促进资源节约型、环境友好型社会建设,国家“十一五”经济和社会规划纲要提出了GDP能耗降低20％左右的约束性指标,此举把节约能源摆在了前所未有的战略高度。